不可否认，人工智能技术已深度融入日常场景并带来极大便利。然而近期公众视线逐渐聚焦于这项技术所释放的“危险信号”。此前发生的一起事件里，AI智能体（Agents）自行产出了规模庞大的数据及思维链日志，这再次唤醒了部分群体对于“机器全面掌控人类”的深层忧虑，担忧科幻作品里描绘的人类沦为超级系统附属品的桥段最终会照进现实。
笔者始终坚信，发展人工智能是不可逆转的趋势，但其核心使命理应是增进人类福祉、服务于社会大众，任何科技跃升都绝不能凌驾于人的尊严之上。而医疗健康行业恰恰是这项前沿技术大展拳脚的绝佳舞台。依据世界卫生组织的预测数据，至2030年全球范围内专业医护人员的短缺规模将攀升至一千万之巨。放眼当下的非洲大陆，世卫组织非洲区域办事处仅能覆盖大约43%的实际医疗诉求；在加纳等特定国家，每一百万居民中甚至只能分配到三名放射科专科医师。与此同时，全球仍有二十二亿人口处于断网状态，资源分配的鸿沟正在被进一步撕裂。
聚焦于临床诊疗领域，人工智能主要依托计算机系统与自动化程序来模拟人类的认知能力，进而完成高度复杂的流程化作业。虽然其本质是对人脑思考方式的仿效，但由算法驱动的机械装置在诸多维度的表现已然超越了肉身极限，尤其是在快速检索海量数据以精准捕捉规律、异常指标以及演变趋势等环节优势显著。
以本地情况为例，医院管理局现阶段已成功部署了十五套人工智能模型，其中涵盖每日自动分类处理约两千幅胸部X光影像的智能系统。待伊利沙伯医院整体迁往启德新址后，京士柏片区将规划建设全港首个综合性日间医疗中心。该中心内的高吞吐量日间放射诊断枢纽将全面引入AI进行病灶标注与优先级排序，预计其电脑断层扫描及磁力共振设备的年度接诊量，将比传统常规设施大幅跃升约百分之四十。基于上述成效，笔者十分认同《2026年施政报告》中提出由医务卫生局统筹、循序渐进导入人工智能的政策构想。让算法去消化那些繁杂、庞杂却又不可或缺的底层工作，便能切实为临床医师释放出宝贵精力，使其专注于对患者更具实质意义的诊疗环节。
当然，普罗大众对新技术的隐忧同样不容忽视。社会各界虽对医疗AI充满期待，却也普遍担忧出现“机器彻底替代医师”或是“一旦发生误诊便陷入责任推诿”的困境。有鉴于此，笔者建议当局应尽早设立专职的人工智能事务专员，针对防范涉AI犯罪、保障未成年群体权益、研判伦理道德风险、界定产品与服务权责边界、制定AI Agent安全运维规范，以及评估技术变革对劳动力市场的冲击等多个维度开展系统性治理。在卫生健康范畴内，智能技术固然能有效压缩医师的时间成本并扩充服务承载力，从而惠及更多病患，但落地过程必须有条不紊。政府连同医管局还需持续倾听一线医护人员、就诊患者及青年专家的真实反馈，切忌盲目跟风推进，更要防止未来因偶发个案而导致政策急刹车、全面收紧的被动局面。
时代车轮滚滚向前，人工智能必将为医疗保健产业孕育出极其广阔的发展契机。除了承接枯燥且高频的重复性劳动外，该技术还能深度重塑众多常规诊疗链路，例如辅助疾病筛查确诊，以及为罹患癌症等重大疾病的群体量身定制最优干预策略。在外科手术层面，融合了AI与深度学习技术的机器人操作平台不仅能有效过滤主刀医师手部的细微震颤，还能在术中实时推送动态更新的参考数据，全方位协助医疗团队更加精准、完美地攻克高难度手术。
本文作者刘仲恒现任香港全球专业青年倡议行动创始召集人，同时具备专科医生资质，并担任团结香港基金顾问。
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