构建完善的产业生态亟需深层变革
针对如何推动计算资源走向大众化这一议题，立法会科技创新界代表邱达根提出了自己的见解。他将这项事业拆解为两大维度：其一，必须依托良性运转的商业环境让参与者实现盈利，通过孵化出标杆性成果与本土优质公司，方可构筑起扎实的产业根基；其二则是“普惠”层面的底层建设，涉及公众科普教育、民众日常体验以及从青少年阶段启动的技能培育，其核心目标在于全方位强化整个社会的科技认知水平与实践操作本领。
目前，特区政府正积极推动各个领域的智能化升级，并同步开展面向普通民众的科普行动。举例来说，官方设立了总额达30亿港元的“人工智能资助计划（AISS）”，专门用于协助本地高等院校、科研单位及商业机构租赁数码港超级计算中心的运算资源。而在近期发布的《2026年施政报告》里，当局又为该方案追加了10亿港元资金。与此同时，借助“数码转型支援先导计划”（DTSPP）等渠道，传统行业的中小型企业得以直接采购并部署市场上现有的智能解决方案及网络安全防护工具。此外，相关部门还划拨了5,000万港元来落实“全民AI”倡议。根据最新公布的《香港“一五”规划》，在2028年第一季度到来之前，预计将陆续推出逾200项相关的教学课程与推广活动。
不过，纵观当前围绕智能化普及所出台的各项举措，大多仍停留在官方对公众的知识启蒙、对相关厂商的资金扶持以及宏观层面的运算网络布局上。若要真正塑造出一个成熟且闭环的智能产业生态，就必须在制度层面展开更为深层次的探索与革新。
借鉴“居屋”理念推动运算资源落地
步入智能化时代后，提供运算能力的企业就如同昔日的电力供应商一般，扮演着基础设施的关键角色，只不过其背后的技术逻辑要繁复得多。一旦运算资源具备了公共属性，仅凭以往的市场调节手段，恐怕很难确保这些前沿科技切实转化为社会生产力的提升。那么，为了让这种带有“公共服务”色彩的运算能力深度融入香港的各行各业，我们究竟需要探索出一条怎样的“政企协同”新路径呢？
邱达根认为，官方在未来应当发挥更具引领性的职能，即主动牵头打造特定领域的“垂直智能数据库”及配套应用工具。唯有依靠政府力量率先铺设这类产业底座，方能释放出最为显著的社会价值与经济回报。冯愈则持有不同视角的看法，他提出当下最理想的协作模式并非由官方直接向技术厂商进行商业采买，而是参考商汤科技携手科技园共同推进的AIDC项目经验。他将此比喻为房地产领域的“居屋”机制：“由财政出资补助学校、医疗机构及各类社会组织去调用相关服务，随后交由科技企业负责后续的技术运维工作。”他坚信，这种惠及公众与公共机构的补贴策略，实际上是将原本造价高昂的运算资源转化为了普罗大众均能共享的基础设施。
冯愈进一步提醒道，眼下技术更新换代的速度极为惊人，性能卓越的大型模型接连涌现，然而企业将其购入后绝对无法做到“开箱即用”。无论服务对象是商业客户还是终端消费者，模型在实际投入运行前都必须经历细致的“打磨”过程。厂商需要在私有云架构或本地化部署环境的基础上，叠加海量的定制化开发工作，并针对客户自身的业务系统进行深度调优，如此才能真正实现落地应用。不仅如此，大型模型的使用场景远不止于简单的对话交互，它还需要承载众多智能体工作流的执行任务。最终输出结果的准确率必须攀升至98%到99%乃至更高水准，才算达到商业化运作的严苛要求。
运算资源的公平获取不应局限于本地
若将视野拓展至全球范围，便会发现让所有人都能平等享用运算资源的目标依然十分遥远。根据国际组织的调研数据，居住着全球将近18%总人口的撒哈拉以南非洲区域，其所拥有的数据中心规模仅仅占据世界整体份额的约1%，并且当地还有超过5.6亿民众至今连最基础的供电保障都无法获得。这种极其悬殊的科技鸿沟，极易导致正在席卷全球的技术浪潮演变成一种新型的阶层剥削。
退一步讲，即便某些地区建成了完备的硬件设施，假若使用成本居高不下，同样无助于生产效率的实质性改善。以紧邻香港的马来西亚柔佛州为例，该地有望在未来数年内跻身全球运算节点最为密集的区域之列。但在Red Hat联合马来西亚国家AI办公室（NAIO）以及马来西亚数码经济导向局（MDEC）共同发布的一份调研文献中，有高达52%的马来西亚中小企业明确表态，部署与维护智能系统所需的高昂开支，构成了他们难以逾越的核心障碍。
面对这一困境，全球南方国家理应携手探寻破解之策。科技进步绝不应沦为少数群体的专属特权，而须成为造福全人类的共同财富。考虑到香港具备得天独厚的区位条件与体制特色，这座城市同样应当主动承担起桥梁使命，将中国内地雄厚的基础设施建设实力、领先的算法技术以及成熟的产业发展经验，持续向更广阔的国际舞台辐射与输出。
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