度小满轩辕4.5发布：客服承载力翻倍，客户等待时间锐减80%

依托“递归式自我改进”（RSI）技术，轩辕4.5在拓展客源、风险管控及客户关系管理等核心金融场景中，表现显著提升30%，而计算成本仅为通用模型的10%。此外，该模型构建的AI智能体可独立解决80%的常见咨询，并为客户经理提供精准策略，使单人服务容量翻倍至2万人，客户等候时间由10分钟大幅缩减至2分钟。

度小满首席执行官朱光指出，香港科技大学（HKGAI）与科大在人工智能、计算机科学及多学科交叉研究方面拥有深厚积淀，这与度小满长期积累的金融业务经验、真实应用场景和工程能力形成优势互补。三方联合推动AI在金融领域的深度应用，助力香港金融行业智能化升级。

香港科技大学首席副校长、HKGAI主任郭毅可表示，HKGAI与科大一直致力于让前沿AI研究走向真实产业场景，同时期待轩辕4.5在香港落地，进一步提升香港作为国际金融中心的竞争力。

目前，轩辕4.5已应用于模型训练及AI智能体目标配置。其双模型架构涵盖大型语言模型与多模态模型两大范畴，通过自研技术进行监督微调与强化学习，使模型能持续适应各项金融任务。同时，该模型加强了场景数据化处理，能够应对复杂的业务需求并精准洞察客户需求。

轩辕4.5模型已在度小满的实际业务中展现出强大潜力，构建了逾千个AI智能体及超过5,000项技能，每日Token消耗量突破千亿级别。CEO朱光表示，未来度小满将继续与HKGAI合作，推广金融增强大模型技术在国际市场的广泛应用。

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