台风塌树数据揭秘:事故最多树种是否等于最危险?

每逢台风肆虐香港,树木倒塌新闻 invariably 引发公众热议。部分观点认为应减少种植那些倒塌案例频发的树种。事实真如这般简单吗?一个关键问题在于:某树种倒塌案例多,是否意味着它更易倾倒?为解答此疑,笔者梳理近年香港树木事故数据,将事故量与树种普及度对比,试图从中探寻线索。

数据分析所用资料来源

本分析依托三组数据。首组为政府2019至2023年期间公布的台风及暴雨期树木倒塌或严重折断记录。需知,政府仅每年公布事故最多的前十大树种,非完整记录。2023年数据截止至当年10月底。

第二组源自《街道选树指南》所载树木管理系统(TMIS)数据(第四章:植树有方)。截至2016年10月,系统记录698,523棵政府管理树木,涵盖路旁、斜坡、公园及其他绿化用地(约占当时政府管理树木总数70%)。表4-1列出20种最常见树种,占已记录树木约49%。

第三组来自笔者2014年进行的公共城市绿化空间实地抽样调查,复盖全港十八区公园、花园、休憩处及路旁绿化带,共记录15,233棵树木,建立树种占比数据库。

为何无法直接计算“倒塌率”

三组数据年份不同,调查范围与方法各异。政府仅公布事故最多的前十大树种,故无法获取所有树种的完整事故记录。

某树种未入某年度前十,仅表示未列入已公布名单,不能理解为该年度零事故。

因此,本文不计算真实倒塌率,而是采用简易探索性比较指标:

已公布事故代表比 = 事故占比(%) ÷ 树木占比(%)。

其中“事故占比”指某树种已公布事故宗数占本文整理总事故的比例。若比值等于1,代表该树种在事故中的比例与其在树木群中比例相近;高于1表示其在事故中相对“过度出现”;低于1则代表相对“较少出现”。

简言之,该指标非衡量树种易倒程度,而是观察某树种在已公布塌树事故中的出现比例,是否高于其在整体树木群中的比例。

台风塌树数据揭秘:事故最多树种是否等于最危险?

事故最多树种未必最危险

若单以事故数量计,台湾相思(Acacia confusa)居首,2019至2023年间共有752宗已公布事故,占整理事故的16.04%。但其在TMIS中占7.87%,在不包括斜坡植林的2014年实地调查中仅占1.27%,以两组数据分别为基准,其已公布事故代表比便由2.04增至12.63。

血桐(Macaranga tanarius var. tomentosa)差异更显著:TMIS占3.59%,2014年实地调查仅0.37%,事故代表比分别为1.07及10.38。

台湾相思与血桐案例表明,同一树种因调查范围及所选树木基数不同,可得出截然不同的事故代表比。因此,不了解树种实际分布背景时,单看事故宗数或单一事故代表比,均可能产生误导。

哪些树种值得特别关注

在两个不同树木分布参考基准下,以下树种已公布事故代表比均高于1:黄槿(Hibiscus tiliaceus)、宫粉羊蹄甲(Bauhinia variegata)、洋紫荆(Bauhinia × blakeana)、火焰树(Spathodea campanulata)。这种跨基准的一致方向,可视为值得进一步调查的信号。

黄槿在TMIS资料中占比仅1.29%,在2014年调查中更只有0.81%,而其已公布事故宗数为497宗,约占整理事故的10.60%。因此,其事故代表比在TMIS和2014年样本中分别约为8.22和13.09,在两组数据中均呈现明显过度代表。

宫粉羊蹄甲在两个基准下的已公布事故代表比分别约为6.92及5.15;洋紫荆则分别约为4.40及4.02。虽洋紫荆在香港较常见,但宫粉羊蹄甲在两个比较基准下均呈现较高事故代表比。两者结果方向相对一致,故值得深入研究。

火焰树的事故代表比在TMIS及2014年样本分别约为3.58及2.95,同样在两个比较基准下均高于1。

数字背后另有隐情

TMIS数据中,银合欢(Leucaena leucocephala)及合欢(Albizia lebbeck)的事故代表比分别达16.14及12.62,远高于1;两者在TMIS中占比仅0.78%及0.48%。两个树种均未在2014年公共城市绿化空间调查中录得,故无法用第二组数据交叉比较。

不过,两者高数值可能有不同背景。银合欢多为自行繁殖于公路沿线、荒地等较少管理土地的归化树木,一般非定期养护的城市树木,故其数字可能受特殊生长及管理环境影响。合欢则因近年新植减少,现存群体较多为早年种植的较老树木,其数字亦可能受树龄结构影响;但TMIS无树龄及种植年份资料,现有数据无法验证这一点。

比找出“危险树种”更重要的事

“事故代表比”应视为探索性指标,而非树种抗风能力排名。事故资料仅涵盖政府逐年公布的前十事故树种;树木占比数据则来自不同年份、范围及调查方法。2014年数据属抽样调查,个别树种占比亦存在抽样误差。对占比较低的树种而言,微小比例变化可能导致事故代表比大幅波动。

树龄、尺寸、健康状况、种植环境、土壤与根系条件、养护历史及风暴暴露程度等,均可能影响树木在风暴中的表现,而现有资料无法逐一控制这些因素。《街道选树指南》亦指出TMIS无树木大小、树龄及种植年份等资料。

此项分析真正欲传达的,并非一份“哪些树最危险”的名录,而是一个更值得追问的问题:当某树种频繁出现在塌树记录中,究竟是树种本身、种植数量、树龄、管理方式,还是生长环境所致?

要回答此问,需更完整的事故、树木个体、位置资料。随着极端天气日益频繁,完善此类数据以支持城市绿化规划及树木风险管理,更是当务之急。


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