AI冲击就业？劳福局预判未来三年大规模裁员风险低，两类群体面临转型压力

有立法会议员提出质疑，指出中期更新报告中部分职业类别的预测数据与实际状况存在显著差异。以“非技术人员”为例，2023年的估算显示该领域将短缺2,000人，但截至2025年实际情况已转为多出1万人。然而，官方预测到2028年该领域仍将出现超过4万人的缺口。劳工及福利局对此回应称，需求端的扩张主要受北部都会区建设、金融复苏以及科技创新产业的推动。

2028年预计整体人力缺口约13万，航空与建筑业尤为紧缺

根据最新发布的《人力推算中期更新》报告，至2028年香港整体的劳动力短缺规模预计约为13万人。相较于上一轮推算中约18万人的缺口，这一数字有所回落，这主要得益于政府在过去三年内实施的一系列吸引人才和输入劳工的政策措施。尽管整体缺口收窄，但多数关键行业仍面临严峻的人力挑战，其中在创新科技、航空航天、建筑工程、城市运作服务以及医疗卫生等领域的表现最为突出。

预测未来三年发生大规模裁员的可能性较低

劳工及福利局主管（研究组）陈国辉表示，在未来三年人工智能技术浪潮的推动下，香港出现大规模裁减员工现象的概率相对较低。不过，他指出约有二至三成的工作岗位内容将会经历结构性的调整与变化。在这些变动中，应届青年毕业生以及缺乏学位的中年文职人员这两个群体，所面临的职业转型挑战将是最为严峻的。

人工智能专业人才需求呈现爆发式增长态势

他进一步预测，人工智能的发展将带动两个主要的就业增长方向。第一，对人工智能专业人才的需求将迎来爆发式扩张，预计在未来三至四年内，相关岗位的人才需求量将急剧增加三至四倍。第二，中小企业有望成为创造新职位的重要力量。作为占全港企业总数98%并吸纳半数劳动人口的庞大群体，中小企业正积极探索利用人工智能技术来突破语言等障碍，从而开拓新的商业机会。长远来看，若业务得以扩展，这些企业将为社会创造更多的就业岗位。

他还提到，部分中小企业主明确表示，引入人工智能的目的并非为了削减人手。由于许多中小企业属于家族式经营，有雇主幽默地表示：“难道我用了AI，然后把自己的老婆解雇吗？”

周小松议员质疑人力推算报告中的数据偏差问题

劳联劳工界议员周小松指出，过去两年实际观察到的人力缺口正在不断缩小，但当局的中期更新报告却仍然预测三年后将出现大幅度的短缺。他举例说明，在2023年的推算中，“经理及主管专业人员”被预测短缺1.5万人，预计至2028年将缺少2.7万至3.2万人；然而去年的实际数据显示短缺人数仅为1万人，当局却依然估计2028年该领域的缺口将达到3.3万至3.8万人。

他接着指出，对于“非技术人员”而言，2023年的推算认为该领域会短缺2,000人，而到了2025年实际情况已变为多出1万人，但当局仍预估2028年会出现超过4万人的短缺。至于“熟练技术人员”，2025年的实际情况已经出现了约3,000人的劳动力过剩，但局方依然估算2028年该领域将短缺5万多人。

北部都会区、金融业与创科产业驱动需求增长

陈国辉解释称，2025年的需求估算数据采用了“计入编制内未聘请空缺”的定义标准，并且并非所有行业的需求都在上升。他还表示，部分行业确实经历了大方向的转变，其中技术工人和非技术工人的需求有所增加，这种需求的增长主要由建筑业的蓬勃发展以及北部都会区的开发所带动。

关于专业人员需求的增加，他称这源于金融行业的复苏。同时，北部都会区的建设也推高了对工程师等专业人才的需求。根据科技创新蓝图，创科产业在未来三年将进入商业化阶段，相信这将大幅增加应用端从业人员的需求量。

林振昇关注“高才通”受养人对本地青年就业的影响

劳联选委界议员林振昇询问了“高才通”计划的受养人以及非本地毕业生对本地青年就业市场可能产生的影响。陈国辉回应指，未来三年香港的青年黄金劳动力预计将减少6.2万人，人口老龄化的形势十分严峻。他强调，政府会在引进外部人才与保障本地就业机会之间寻求平衡，并指出大学生即使不精通人工智能技术，也不会因此失去就业机会。

梁进：收紧餐饮业外劳比例导致大批食肆流失劳动力

此外，自由党饮食界议员梁进提及，政府于今年6月收紧了饮食业本地全职员工与输入劳工的比例，将其调整为3比1，这一政策变动导致了大批餐饮店铺面临劳动力流失的问题。

劳工处助理处长（发展）罗瑞芳指出，调整该项政策的首要目的在于确保本地工人享有优先就业的权利。她表示，当局的主要考量在于有工会及工友反映，本地工人在寻找餐饮工作时面临较大困难，且餐饮业的失业率呈现出上升趋势。与此同时，人力推算中期更新的结果显示，该行业内部存在着职位错配的问题。

罗瑞芳补充道，在9月底举行的“补充劳工优化计划”招聘会上，共提供了约6,400个职位空缺，安排了约1,100场现场面试，雇主提出聘用意向的案例达到402个，但最终仅有24人接受了聘用。其中，拒绝聘用的求职者表示，不接受职位的主要原因包括已经找到了其他工作、工作时间过早或过晚，以及工作地点偏远且交通不便等因素。

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