構建AI工程師資格體系：打破單一學科壁壘，重塑智能系統安全治理-硕谷新闻聚合

源途有你｜源栢樑專欄

人工智能已成為驅動未來科技進程的核心引擎。在先前發表的《源途有你｜AI代理已經「越軌」　工程安全風險誰來負責？》一文中，筆者曾指出，當公眾沉浸於AI應用帶來的便捷體驗時，我們更應正視其背後潛藏的安全隱患、倫理爭議及監管真空。為此，筆者倡議在香港地區設立標準化的「AI工程師」專業崗位，旨在透過明確的角色界定與可執行的資格框架，確保AI系統的設定、部署及運行全過程均能兼顧運作效率與社會公共利益。關於該崗位的具体職責範疇，筆者結合了與業界同仁的深度交流，以及參與「國際工程聯盟」和「首爾協議」等國際事務中積累的實務經驗，認為應當從以下五大核心維度進行系統性劃分。

全面規範智能系統的規劃與建設

智能系統的規劃與建構是AI工程師的首要工作內容。這類專業實踐廣泛覆蓋多個關鍵領域，例如金融領域的風險管控、建築設施的智能監測、公共交通調度以及醫療數據分析等場景。在這些環節中，工程師需要承擔模型選型、架構整合以及針對特定應用需求進行演算法微調等任務。此外，事前的綜合評估同樣不可或缺。工程師不僅要審視技術指標是否達標，還必須深入評估潛在的倫理困境與安全風險，防止AI技術的發展方向脫離實際業務需求。若涉及可能引發合規危機或安全漏洞的數據資源，工程師亦須嚴格遵守相關法律法規的限制條款，杜絕數據被非法公開或濫用的情況發生。

其次，AI工程師還需承擔系統的日常維護、運營監控與效能優化責任。通過對AI運行狀態實施持續性的追蹤監測，及時發現並處理數據流中的偏差現象，評估系統負載是否處於異常波動區間，並保障硬體設備始終維持在穩定高效的運行狀態。這些舉措有助於顯著降低系統故障發生的概率，有效管控能源消耗，抑制潛在風險擴散，從而全面提升整個智能基礎設施的可靠程度與服務品質。

堅守人工智能工程的道德與合規底線

第三項核心職能聚焦於合規風險管控與道德審查機制，這被視為香港地區在探索AI治理路徑中最具戰略意義的環節之一。AI工程師應當緊密對接本地現行法規以及國際通行的工程行為準則，嚴格檢視AI系統是否存在監控過度、權限越界或存在不道德使用傾向等問題。同時，工程師有義務撰寫詳盡的風險評估報告，推動建立制度化、常態化的管理體系，確保AI技術的應用始終契合公眾利益訴求，而非單純以技術實現的可行性作為唯一的決策依據。

隨著科技生態的快速演變，行業需求也在不斷迭代升級。因此，AI工程師的第四項關鍵能力在於具備持續的技術迭代素養，並能提供面向行業深層的專業諮詢服務。工程師需要保持對全球前沿發展趨勢的高度敏感，科學評估新興技術落地的商業與技術可行性，統籌規劃試驗驗證與系統升級推行的節奏。更為重要的是，協助傳統工程領域與智能技術實現深度融合，讓系統升級超越簡單的「模型替換」層面，真正實現整體工程質量與服務價值的躍升。

最後，AI工程師還必須構建堅固的個人職業操守體系。工程師應明確拒絕參與任何可能損害人類福祉、背離人類共同價值觀的AI研發項目；一旦識別出重大倫理危機或極高風險信號，必須具備主動通報的責任感與採取緊急行動的意識。這種不可逾越的底線原則，是防止人工智能被惡意目的所利用的關鍵防線，也是維繫社會對AI技術信任基石的重要組成部分。

多元化拓展人工智能人才培訓與准入渠道

然而，當前香港各大專院校尚未普遍開設「AI工程」相關的本科專業課程。如果將擁有AI相關學科的本科學歷設定為唯一的入職硬性門檻，那麼這一制度在落地實施過程中將面臨巨大的阻力與困難。因此，必須建立一套具備高度彈性的資格認定體系，避免將AI工程師的准入標準過度收窄，更不能將其局限於單一學科背景之中，以適應跨學科融合的人才培養現實。

在制度過渡階段，建議開放給修讀機電工程、電子資訊、電腦科學、數據科學等相關學位背景的候選人應聘。只要這些人員額外修習了與「AI系統工程」密切相關的專業課程，即可滿足報考的基礎資質要求。政府主管部門亦可積極聯動大專院校，共同開發與增設專門針對AI工程的進修課程，形式涵蓋研究生文憑、碩士學位或高級文憑等多種層次。此外，對於那些已具備豐富工程實踐背景但未接受特定AI本科訓練的從業者，可允許其通過修讀「補充單元」完成知識體系的銜接與過渡學習，從而填補新興交叉學科領域的技能缺口。

建立三級遞進的人工智能工程師認證體系

針對AI工程師的專業資格認證，建議劃分為基礎從業、專業執業與資深統籌三個清晰的階梯層級。為了確保證書資歷在業界具有高度的公信力與認可度，建議由相關的工程學會聯合創新科技及培訓機構等各方力量協同合作，採用統一且嚴格的審核與考核機制。建立恆常化的評核制度，圍繞工程職業操守、技術合規性以及社會倫理責任三大核心維度展開綜合測試。考生只有在全部科目合格後，方可獲頒「AI基礎工程師」的專業資格證書。

關於各層級工程師所需具備的具體資歷條件，筆者提出以下具體建議方案：對於基礎從業員層級，申請者只需證明具備相關的工程專業背景，並在完成指定的培訓課程與技能考核後，即可確認其專業資格，主要職責為輔助執行AI工程項目的具體操作環節；至於專業執業層級，則要求申請者至少累積3年來自本地或國際市場的實際工作經驗，具備獨立處理複雜場景下的工程難題與個案管理能力，並且必須順利通過深度的技術考核與道德驗證程序，方可獲得獨立統籌大型AI工程項目的授權。

就最高層級的資深統籌人員而言，資歷要求更為嚴格，需具備至少8年的行業深耕經驗。其資格認證將綜合考量其過往項目的實際成果、參與標準制定的研發能力、在日常工作中的倫理實踐表現以及對整個行業發展的貢獻度。只有達到這些綜合標準，才能獲發相應的高級資格認證，此類專家級別的人才方有資格深度參與本地乃至全球範圍內的技術機制制定與開發工作。通過這種科學合理的階梯式制度設計，相信香港既能高效地培養並輸送符合市場需求的專業人才，也能逐步建立起更高水準的行業標準，確保AI工程師的技術能力與職業操守能夠隨着職責權重的提升而同步增強。

上述建議旨在拋磚引玉，激發更多討論。期望這套融合了工程職業操守、技術合規要求與社會倫理責任的思維框架，能夠為香港智能工程專業人才的發展開啟新篇章，並在長期實務運作中逐漸沉淀出一套可信賴、可落地且具備全球通行參考價值的AI工程師行業規範。憑藉成熟穩健的工程認證體系、清晰明確的中立專業定位，以及能夠與不同地域制度無縫接軌的設計理念，香港完全有機會為全球的AI治理體系提供一個專業的示範範本，同時積極回應社會各界對AI安全與倫理議題的深切關切，從根本上降低人類共同安全領域的風險隱憂，最終實現「把關AI、科技穩行」的宏遠目標。