AI篡改电子合同风险激增：破解影子攻击与验证者困境的紧迫性
在近期举办的“IEEE未来与智能网络国际会议（IEEE FINE 2026）”专题研讨会上，两名研究人员向来自全球各地的专家学者分享了题为《基于中国国密算法和硬件隔离的PDF文档完整性验证原型》的研究成果。该论文展示了如何将课堂所学转化为实际应用中的科研创新。
这一项目的研发灵感源于他们在课堂上学到的关于电子签名普及趋势以及新型篡改技术的知识。近年来，一些不法分子利用人工智能技术或所谓的“影子攻击”来伪造和篡改电子合同。研究团队针对“验证者困境”——即当执行验证操作的计算机被恶意软件或病毒入侵时，屏幕上显示和记录的验证结果可能不再可靠的问题，提出了一套解决方案。
SM2/SM3国密算法结合指纹识别：PDF-Inspector实体离线隔离三大核心防线
网络空间科技学院助理教授曹寅峰指出，这项研发成果具备极高的应用创新和软硬件整合特点。与市面上大多数依赖外国软件或单一密码的验证方案不同，该装置成功地将离线硬件隔离、国家商用密码标准以及指纹生物识别整合到专用设备中，构建了一个严密的防伪机制。
在技术设计上，该装置采用了权威的国家级商用密码SM3算法，为每份PDF文件计算出独一无二的“电子指纹”，能够实时精确检测文件是否遭受细微篡改；同时结合SM2算法进行数字签名，确保验证报告的真实性。此外，该装置还特别加入了指纹识别功能，操作人员必须通过指纹认证才能进行读取或验证操作，将操作员身份、时间及文件特征紧密锁定，生成具有法律效力且可追溯的审计记录，严格防止内部干预。
大学生科研突破香港：登上日本IEEE学术舞台，全英文答辩
在研发过程中，两位学生将课堂上学到的网络安全概念、密码学基础及编程技巧灵活应用于实体装置中，并主动查阅大量学术文献以解决软硬件整合方面的挑战。首次登上国际学术会议舞台，他们以全英文向来自亚洲、欧洲等地的专家学者及博士生介绍研究成果。罗茂林与霍信宇表示，看到与当地优秀学者的技术交流成为他们的学习动力，这次经历不仅让他们大开眼界，更深刻理解了清晰表达和专业沟通的重要性，增强了未来继续探索科技领域的信心。
深化应用学习，鼓励学生用科技回应现实挑战
曹寅峰指出，学院一直鼓励学生将课堂知识与现实世界中的网络安全问题相结合，通过实践探索培养解决问题的能力。此次学生能够成功地将理论转化为实物验证原型，并在国际学术会议上展示成果，体现了应用型教学的有效性。
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