ASAP智库视角：透过青年AI素养指数洞察教育新路径-硕谷新闻聚合

亚太政策倡议研究所（ASAP）专栏｜张博宇、张芷萱

教育局于6月发布了《中小学数字教育发展蓝图》（以下简称《蓝图》），计划自2026/27学年起在各校逐步实施。该蓝图对人工智能素养的期许并未止步于工具的操作层面，而是致力于引导学生实现“学中用、用中学、学而思、思而创”的境界，即在实际应用中学习知识，在深入学习后引发反思，并依托反思创造全新事物。既然政策导向已经明确，如何精准把握学生当前的人工智能素养现状及其成长轨迹，便成为了下一个关键议题，“香港青年人工智能素养指数”正是为了回应这一需求而设立。

伦理意识与实战能力兼备
构建负责任使用AI的新生代

“香港青年人工智能素养指数”旨在通过一套可持续追踪的基础数据体系，全面展现本港中学生人在人工智能素养各个层面的表现状况。该指数借鉴了国内外多项人工智能素养框架及大量学术研究成果，归纳出八个核心维度，具体涵盖：技术理解、实际应用、批判性评估、伦理意识、人机协作、AI数据素养、AI创造，以及自我效能与态度。首届调查共回收有效问卷1,166份。整体指数得分为3.65分（满分5分，最低1分），处于不错水平；其中表示同意或非常同意的比例高达60.59%，而表示不同意或非常不同意的仅占7.87%。由此可见，学生们对自己整体的人工智能素养抱有相当程度的信心。

在这八个维度中，伦理意识、实际应用以及人机协作三个维度的得分并列最高，均为3.81分，超过了整体平均水平。就伦理意识而言，学生大体上知晓如何坚守使用人工智能的道德底线，同时也意识到背后涉及的隐私保护等问题。这对于在校园内推广各类AI工具来说是一个积极信号，因为学校最为常见的担忧在于学生是否会利用AI进行抄袭、代写作业或不当处理他人资料。在实际应用方面，学生能够为整理资料、辅助写作或解答疑惑等任务匹配恰当的AI工具。在人机协作方面，学生倾向于将AI的输出视为参考信息而非最终定论，认同应由人类主导决策过程，并愿意为最终的判断结果承担责任。

批判性评估以3.76分的得分紧随其后，同样高于整体指数。学生大致能够察觉AI生成的内容可能存在错误、偏见甚至无中生有的情况。换言之，伦理意识、实际应用、人机协作与批判性评估这四个维度共同描绘出一个令人鼓舞的现状：学生已初步养成了负责任地使用人工智能的态度。因此，教育的重心可以逐步转向更高级能力的培养，深化学生对AI的认知层次，从而释放他们运用AI进行创造性活动的潜力。

从“识用”迈向“懂原理会创造”
夯实基础后的进阶之路

在具备稳固的使用基础之上，学生的下一步探索可以更加深入。技术理解（3.62分）与AI数据素养（3.58分）的评分虽然尚可，但相较于前述四个维度仍有差距。如果学生能进一步厘清人工智能是如何依靠数据进行学习进而产生答案的机制，他们将更能推断出AI在何种情境下容易出错。学校在落实《蓝图》时，可以将AI的定义、机器学习基本原理、数据训练流程、算力与算法等基础理论转化为可教学且可评估的重点学习内容。

AI创造（3.22分）则是所有环节中得分最低的一项。该维度与其他维度的关联性较弱，这表明学生尚未充分认知如何利用AI创造出新的应用程序。鉴于如今人工智能本身已具备编程能力，即便不懂编写代码的学生也可以借助AI将构思转化为可用的应用软件或网站，创造的门槛较以往大幅降低。若能在人工智能教育中预留更多动手创作的空间，学生与AI的关系将从单纯的“向AI索取答案”转变为“驾驭AI以实现自身想法”。

提升学习意愿至关重要
自信心决定发展的长远程度

自我效能与态度维度的得分为3.58分，反映出学生在自身学习人工智能的能力认知与意愿方面仍有提升空间。在当前人工智能技术快速迭代的背景下，课堂上学到的特定工具或许很快就会过时，真正能够伴随学生长久走下去的，是持续学习的态度以及相信自己能够掌握新技术的信心。这份自信，正是推动人工智能素养延伸至未来学习与工作领域的内在动力。

为了进一步强化这种信心，可以设计难度循序渐进的学习活动，让学生在逐步完成任务的过程中积累成功经验，同时增加课堂之外的实践机会，让学生亲眼见证AI所能创造出的实际成果。教师在课堂上示范如何运用AI处理真实世界的任务，也有助于将AI从陌生的专业技术转化为学生有信心掌控的日常工具。

《蓝图》所期望实现的“学中用、用中学、学而思、思而创”，恰好勾勒出了一条从使用者迈向创作者的路径。学生在伦理规范、应用场景与协作模式方面已经拥有了令人鼓舞的良好起点，人工智能教育的下一步重点，在于培养他们提出问题、审视AI产出质量、决定如何灵活运用并进行创新，以及承担相应责任的能力。这些恰恰是人工智能难以替代、最能彰显人类独特价值之处。具体的技能可能会随时间而过时，但对人工智能的兴趣、持续学习的驱动力以及独立判断力，将伴随学生走得更远，这也正是人工智能教育最珍贵的意义所在。