掌握TCREI五大核心要素 实现精准指令输入
本次工作坊深入解析了Prompt(提示词)的核心概念,重点讲解了TCREI模型的五个关键维度:Task(明确任务目标)、Context(设定具体情境)、References(提供参考范例)、Evaluate(建立评估标准)以及Iterate(持续迭代优化)。旨在帮助学生通过构建清晰、逻辑严密的指令,显著提升人工智能生成内容的质量与准确度。
学生们以小组为单位参与实战挑战赛,在团队协作中设计并打磨Prompt。他们根据AI生成的初始结果,不断调整和优化指令参数。活动不仅关注最终作品的呈现效果,更强调学生在思考过程中如何发现问题并改进提示词,从而有效培养人机协作的实战能力。


从图文生成到视频创作 在实操中深化逻辑思维
工作坊还引导学生亲身体验多种AI生成应用。从图像生成入手,学习如何通过组合主体、场景、艺术风格、技术细节、参考素材及负面约束等元素,逐步完善图像提示词;随后挑战AI短视频创作,融入分镜脚本、时间轴控制、镜头运动轨迹及音效设计等复杂要素,尝试将抽象的文字指令转化为具有叙事性的视觉作品。
此次活动以提升学生的指令设计与应用能力为核心目标,评分体系涵盖了提示词的完整度、迭代思维的深度、成品质量以及批判性反思水平。旨在让学生认识到,AI工具的价值不仅在于快速产出内容,更取决于使用者的独立思考、修订策略及最终判断能力。


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