慧与科技（Hewlett Packard Enterprise, HPE）近期举办了「HPE Discover More Hong Kong 2026」活动，重点探讨企业在人工智能基础设施及网络建设方面的发展路径。HPE大中华区、香港及澳门副总裁兼董事总经理朱海翔透露，该公司正通过AI工厂、混合云架构以及自动化网络解决方案，助力构建具备扩展性的人工智能基座。他同时呼吁中小型企业在导入AI技术前，务必明确自身运营痛点与预期回报，以防陷入盲目投资的误区。
据朱海翔介绍，HPE当前主推基于开源模型的AI工厂（AI Factory）解决方案。这一方案允许企业根据实际业务场景，选择在本地数据中心或混合云环境中部署私有化AI系统，从而处理内部敏感数据并生成所需的Token。透过这种方式，企业能够灵活调度AI算力资源，不仅能有效控制成本支出，还能强化数据安全防护能力。
伴随着企业对AI模型及智能代理使用频次的攀升，Token的产生与消耗将直接关乎运营成本的波动。HPE香港及澳门总经理郭荣忠强调，企业在运用AI代理时，不能单纯追求效率提升，必须建立严格的权限管理体系与治理机制。他建议利用HPE提供的编排层（Orchestration Layer），针对不同任务动态调配适配模型，实时监控并限制Token用量，防止因系统过度调用模型导致费用失控。
HPE香港及澳门首席技术总监Lawrence进一步补充道，企业可采取混合模型策略：日常性或简单任务交由本地小型语言模型处理，而复杂度高的工作则上传至云端大型模型完成。通过设定合理的切换门槛，可在运算性能与成本控制之间找到最佳平衡点。
个五年规划》的发展方向，巩固香港作为国际创新科技中心的地位。
GreenLake支持按需扩容 自动化网络降低服务中断风险
除了AI工厂方案，HPE还推出了GreenLake服务模式。该模式允许企业依据实际需求灵活使用并扩展基础设施资源，无需初期就进行大规模硬件采购。郭荣忠指出，企业可以先开展小范围的概念验证（PoC），确认成效后再逐步扩大部署规模。这种渐进式方法同样适用于大型企业的基础设施升级项目。
在网络领域，他表示HPE正在推广自动化网络解决方案。该方案借助监控系统与预测分析技术，能够提前识别潜在故障点并进行预处理，从而显著降低服务中断的可能性。
郭荣忠还提到，借助「HPE Discover More Hong Kong 2026」这一平台，将汇聚客户、合作伙伴及行业专家，共同研讨网络、AI与混合云技术的协同效应，旨在打造更具韧性的数字化生态环境。
中小企落地AI应聚焦业务痛点，避免盲目跟风
考虑到中小型企业资源相对有限，郭荣忠建议，在部署AI之前，首要任务是厘清具体的业务问题，而不是急于购买设备或追逐最新技术潮流。他认为，企业需先明确引入AI的核心目标——是为了降低成本、提高生产力，还是为了拓展收入来源及新客户群，随后再根据这些具体需求筛选合适的解决方案。
Lawrence提醒，企业在部署初期就应考量AI代理的身份认证、访问权限以及工作流程设计。必须将治理机制融入整个系统架构中，以避免代理在执行任务过程中出现不必要的模型调用行为，防止Token开支超出预算范围。
内地生物医药加速AI应用，香港有望发挥跨境桥樑作用
除通用企业运营外，生物医药领域也是AI技术应用较为活跃的板块之一。朱海翔表示，内地众多生物医药及制药企业已广泛采用AI技术进行模型训练、结构建模、微调优化及推理运算。全球范围内的药企也纷纷前往内地寻找药物研发机会及合作伙伴。此外，半导体行业亦在利用AI技术优化生产流程并提升效率。
他特别指出，由于生物医药涉及海量的研究数据与企业核心信息，跨境数据流动必须严格遵守不同司法管辖区的法规要求。朱海翔认为，香港在连接内地市场与国际资源方面具备独特优势。若能配套完善数据管理及合规机制，香港有望成为促进国际药企与内地科研力量合作的重要纽带。
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