食物环境衞生署目前正集中资源开发三项人工智能应用方案，旨在强化对非法弃置垃圾地点的执法力度、加快跨部门渗水个案的调查速度，以及简化饮食业与其他类型的牌照审批程序。该机构期望透过科技手段削减繁复且重复的行政任务，从而显著提升整体运作效能，并为市民带来更优质的服务感受。
据统计，食环署每年需应对大约五万宗关于违规丢弃废物的举报，这些投诉主要来自1823热线、电子邮件等多种接收渠道。
为了改进工作效率，食环署已启动名为「垃圾黑点执法快」的专项计划。该项目借助人工智能技术对投诉中的文字描述、现场照片及视频素材进行深度解析，自动筛选出重复提交或相互关联的案件记录。同时，系统将整合分布于全港超过1,600个位置的网络监控摄像头数据，为前线人员提供巡查路线规划、清理安排及执法行动的有力支持。
负责环境衞生事务的食环署副署长杨丽珊指出，人工智能能够辅助团队解读投诉文本，提取关键信息如事发地点、时间段以及废物类型等细节。此外，算法还能从影像资料中甄别有效证据，依据各黑点的风险等级生成优先处理顺序和具体的人力部署建议。
她进一步说明，当前每一起投诉在前期阶段经历整理、分析到形成建议的过程，平均耗时约五天。该智能项目预计将于明年年中全面上线运行，届时这部分前置工作的时间有望压缩至仅需一个工作日。对于那些信息完备且案情相对单纯的案例，后续跟进周期也预计能从原本的大约一个月大幅缩减至一周左右。
除了聚焦垃圾黑点的治理，食环署亦积极运用人工智能技术来协助处理各类渗水相关的投诉案件。
联合调查渗水投诉办事处每年接收到的渗水举报数量同样达到约五万宗规模。正在推进中的「渗水投诉处理快」项目，利用AI技术对举报材料进行自动化归类与整理，从而优化案卷建立、任务分派及部门间转介的流程。据评估，整个处理环节预计可节省约十个工作日，将总时长从原本的90天缩减至80天左右。该项目的首阶段实施工作计划于明年第一季度正式启动。
另外，食环署每年审核约7,000份涉及饮食行业及其他领域的牌照申请文件，其中近三分之二仍采用传统纸质形式提交。针对这一现状，「食物业牌照申请易」项目将引入人工智能技术实现纸本档案的数字化转换，自动校验申请表格及其附属文件的完整性，并协助完成案件的分流指派及跨部门协调工作。
食环署预测，未来申请人获得饮食业牌照原则性批准所需的等待时间，将由目前的约30个工作日减少至约20个工作日。根据规划，该项目第一阶段的相关功能预计将于今年12月投入服务。
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