科大梁嘉乐博士解析AI媒体素养：警惕深伪陷阱与认知债务-硕谷新闻聚合

本次活动特邀香港科技大学人工智能素养发展中心总监、综合系统与设计学部讲师梁嘉乐博士作为主讲嘉宾。他将前沿科技趋势与生动的生活实例相结合，深入剖析了AI对当前媒体生态造成的冲击。

讲座邀得科技大学人工智能素养发展中心总监、综合系统与设计学部讲师梁嘉乐博士担任嘉宾。

警惕网络「视听陷阱」：深伪技术与演算法下的资讯迷思

梁嘉乐指出，目前的生成式AI已突破传统技术边界，仅凭几句提示词和一张照片便能完成高度拟真的换脸及声音复制。然而，这也引发了前所未有的「真实感危机」。正如他所言：「有图未必代表真相，熟人的声音也未必出自本人。」每一位网络用户的数码身份都面临被冒用及遭遇深伪诈骗的风险。

针对社交媒体生态的演变，梁嘉乐分析称，大量「AI废文」与假帐号正氾滥于各大平台。由于AI具备「幻觉」（Hallucination）特性，极易产生似是而非的错误信息。加之部分青少年对AI聊天机器人（AI Companion）产生过度情感依赖，若缺乏批判性思维，很容易在演算法推送中迷失方向，难以分辨虚实。

拒绝「认知债务」：平衡算力与脑力

除了关注信息安全，梁嘉乐在讲座中也重点探讨了中学生最为关心的AI学业应用问题。他引用了一项追踪2.7万名学生的国际研究数据指出，长期完全依赖AI完成作业的学生，虽然短期内家课成绩提升了18%，但6个月后的考试成绩却比未依赖AI的同侪下跌了20%。脑科学研究更发现，借助AI代写文章的群组，其大脑神经活跃度与连结度大幅下降47%，超过8成的学生甚至无法复述刚「完成」的内容。

「用AI成功完成作业，绝不等于你真正学会了。」梁嘉乐强调，过度依赖AI代劳思考会引发「认知债务」（Cognitive Debt）与「学会的错觉」（Illusion of Understanding）。这种做法以短期的便捷牺牲了长远的独立思考与批判能力，且可能因违规使用智能作弊工具而面临严厉的学术处分。

讲座指过度依赖AI代劳思考会引发「认知债务」与「学会的错觉」，以短期的便捷会牺牲长远的独立思考与批判能力。

倡导「人机协作」逆风观点：四大步骤解锁AI学习潜能

梁嘉乐提出了「逆风观点」，认为关键在于掌握科学的学习步骤，在「算力」与「脑力」之间取得平衡。他向现场同学传授了善用AI辅助学习的四大法门，首先是制作专属练习，首要任务是撰写清晰提示词，指定薄弱题型进行针对性温习；其次是检视理解深度，当答错时要追问「为什么错」，探索更多权威来源求证；接着是锻炼慎思明辨思维，反思科技使用的安全边界，不盲信AI给出的第一答案；最后注重过程大于结果，使用AI学习时多问「为什么」，而非单纯追求「答什么」。