MediLLM这一创新医疗人工智能模型的核心优势在于其强大的多源数据整合能力。该系统将无缝对接非侵入式检测手段产生的海量信息,具体涵盖多频生物电阻抗分析(BIA)、电阻抗断层成像(EIT)、基于AI技术的视网膜影像识别、3D肌肉骨骼扫描以及动态动作捕捉技术。通过引入“身体失衡指数”(BII)这一独特算法,模型能够从多个生理维度深入剖析数据间的关联,从而帮助用户更精准地解读各项指标背后潜在的健康隐患。
除了数据分析,该模型还深度融合了最新的临床诊疗指南与医学知识库,旨在将复杂的分析结果转化为通俗易懂且具备可追溯性的健康简报。这为专业医疗人员制定个性化的饮食方案、运动计划及生活方式调整提供了有力支撑。在长远规划上,平台拟结合定期体检数据、智能穿戴设备实时监测值以及用户日常记录,构建一个持续动态更新的个人“健康数字孪生”体系。借助移动应用程序、互动式健康任务及激励奖励机制,该体系将打通从健康评估、认知理解到行动落实及后续追踪的全流程闭环。
LIVE4WELL联合创始人黄敏诗指出,诸如慢性低度炎症和胰岛素抵抗等病理状态,往往在糖尿病、脂肪肝或心血管疾病被正式确诊前的数年甚至更久便已悄然滋生,但早期症状隐蔽,难以被患者察觉。团队致力于利用人工智能技术挖掘不同生理指标之间的内在联系,助力公众尽早掌握自身健康状况。黄敏诗进一步表示,LIVE4WELL积极寻求与高等院校、医疗机构及科技行业的跨界协作,期望通过前沿科技创新赋能市民健康管理,契合“早预防、早发现、早管理”的公共卫生理念,推动预防医学的实际落地应用。
电子健康联盟组建专项委员会,加速标准统一与数据互通
在活动现场,电子健康联盟正式宣告成立“预防医学及持续健康监测专业委员会”,旨在推动相关技术的研发与应用进程。联盟主席冼超舜强调,医疗领域与信息科技产业的深度跨界融合,对于促进预防医学、长期健康监测及早期风险管理在香港地区的蓬勃发展具有关键意义。他表达愿景称,希望该委员会能成为连接医疗界、科技界及相关产业链的桥梁,加速先进技术的实际转化与应用。
签署三项跨领域合作备忘录,拓展职场健康与穿戴监测场景
本次论坛促成了三场重要的战略合作,LIVE4WELL分别与安柏环球金融集团、Total Loyalty Company及Link2Care达成合作意向。这些举措将健康管理服务的边界延伸至财富管理与保险规划、企业员工职场健康关怀,以及智能穿戴设备的常态化监测领域。此外,大会特邀香港科技大学生命科学系讲座教授詹华强,以及香港中文大学赛马会公共卫生及基层医疗学院专业应用教授冯康出席分享。两位专家分别就中药材科学研究进展,以及基层医疗体系在疾病防控、健康管理和提升社区整体健康水平方面所扮演的角色进行了深入探讨。
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