為提升公共設施的安全管理與資源分配效率，康樂及文化事務署近期啟動了兩項基於人工智能（AI）的優化計劃。這些項目旨在利用先進技術輔助泳池救生員即時辨識有溺水風險的泳客，同時加速剖析異常場地預約模式，從而有效遏制「炒場」等違規行為。
該人工智能遇溺偵測系統的核心在於於泳池高處佈置多組高清攝錄鏡頭，以持續捕捉池內動態影像。系統將結合電腦視覺處理與深度學習演算法，對影像進行即時分析，從而識別出疑似發生溺水情況的個案。
康文署助理署長（康樂事務）馮妙玲指出，儘管救生員在當值期間會密切留意泳池狀況，但在特定環境下仍存在監管盲點。例如當泳客數量龐大或水面產生強烈反光時，視線容易受到干擾，導致難以精準掌握每位泳客的實際狀態。此外，部分泳客的常規動作往往與溺水表現相似，造成辨識困難。舉例而言，年長者在進行水中健體運動時，頭部可能會自然後仰；而兒童則偏好在水中閉氣或潛泳，這些行為均可能被誤判為遇溺前兆。
鑑於此，為了準確區分正常游泳動作與真正的溺水危機，系統設計上不會單純依賴泳姿作為判斷依據。
康文署總康樂事務經理（水上活動場地）蔡耀國補充說明，該系統將綜合評估多個維度，包括泳客的移動軌跡、所在空間位置以及是否保持持續移動狀態。若監測到某位泳客出現越游越深的趨勢，則會被標記為可疑狀況。透過整合不同類型的行為特徵模式，並運用人工智能演算法進行深入分析，系統能更有效地判定泳客是否處於遇溺狀態。
为确保解決方案貼合本地需求，康文署已聯合數字政策辦公室及機電工程署組成跨部門專責小組。各方將發揮專業優勢，共同研究符合本地泳池環境特點及泳客行為習慣的應對策略。供應商需根據各泳池的具體條件，微調鏡頭安裝角度及演算法參數；同時，前線營運人員也會就日常操作細節提供反饋建議，確保系統能在真實場景中穩定運行，並將誤報率降至最低水平。
首階段的概念驗證測試預計將於2027年第一季展開，試驗地點選定為摩士公園游泳池主池及馬鞍山游泳池主池。康文署將根據測試數據與成效，力爭在未來數年間逐步將該系統推廣至更多公眾游泳池。
除安全監控外，康文署亦正探索人工智能在場地預訂管理上的應用潛力，特別是用於加速分析「SmartPLAY康體通」平台上的異常登入紀錄及不尋常訂場行為。
目前，康文署每日需處理約27,000宗各類康體設施的預訂申請。借助人工智能演算法與大數據分析技術，管理層能夠更高效且便捷地識別出利用程式干擾系統運作或惡意搶佔場地資源的行為。
康文署總康樂事務經理（智能預訂應用）張綺美透露，市面上現階段並無專門針對「SmartPLAY康體通」這類預訂服務開發、可直接套用的成熟人工智能模型。為此，政府已委託專業的人工智能技術夥伴負責研發專屬系統，預期該系統可於2027年正式投入運作。
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