Google Axion CPU加持TPU 8i Max，Arm与谷歌共建AI基础设施新标杆

依托Arm技术路线构建的Google Axion主机处理器，正不断加深其在Google TPU产品线中的渗透力度，旨在为那些对计算资源要求极高的AI任务提供强劲性能与卓越能效的双重保障。

Google Cloud近期在其新一代TPU系统中引入了Axion处理器。这款基于Arm Neoverse®平台定制的CPU，随着TPU 8i Max的发布，进一步拓宽了Axion在AI加速器中承担主机计算职能的范围。此前，该芯片已在TPU 8t和TPU 8i系列中发挥了关键作用。

作为算力基石，Google Axion有力支撑了Google AI基础设施应对大规模模型训练、实时推理以及日益增长的智能体AI工作负载需求。将Axion集成至TPU 8i Max，标志着Arm持续赋能下一代AI核心系统的又一重要进展。

全面提振AI系统综合效能

AI的整体表现并不仅仅由加速器决定。CPU承担着数据预处理、任务调度以及运行维持系统高效运转的基础设施软件等重任。随着智能体在执行推理、调用工具及协调复杂流程时，对底层CPU算力的依赖度也在持续攀升。

通过引入Axion，Google将Neoverse的性能与能效优势同专为自身基础设施设计的定制芯片深度融合，并借此扩展至TPU 8i Max，再次证明了CPU与加速器协同设计对于推动AI规模化落地的核心价值。

搭载Arm Neoverse平台的Axion CPU，分别为TPU 8t、TPU 8i以及最新的TPU 8i Max提供主机运算支持

Google Cloud AI与计算基础架构副总裁兼总经理Mark Lohmeyer指出：“若要充分释放AI潜能，必须实现CPU与加速器的协同设计，确保两者无缝配合。采用Arm架构的Google Axion处理器，能够以高性能、高能效及灵活性满足高端TPU系统的主机负载需求。借助TPU 8i Max，我们正进一步扩大这一协同设计优势，助力客户攻克最复杂的AI应用难题。”

开启推理计算新篇章

Google Cloud的持续投入契合了行业普遍趋势，即通过CPU与加速器的紧密协作，引领AI推理进入新阶段。除为主机加速器提供计算支持外，Google Axion还服务于运行智能体运行时环境及编排框架的通用云实例。

今年早些时候，Google Cloud推出了Google Axion N4A实例。相较于同代同级的x86虚拟机，其性价比最高可实现两倍提升。用户若在Axion N4A上部署GKE Agent Sandbox，不仅能安全隔离智能体AI工作负载，还能使性价比再提升30%。此外，GKE上的Agent Substrate已原生支持Google Axion处理器，提供了一种开源且内置安全防护的智能体执行运行时，旨在支撑数百万个沙箱并发运行，其密度可达标准容器运行时的十倍。

从驱动Google最新TPU系统，到支撑数百万AI智能体的规模化部署，Arm正在构筑下一代AI的计算根基。

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