搭载第二代VLA大模型的小鹏IRON人形机器人实现重大突破,具备预测人类未来6秒行为的能力,极大增强了人机交互的流畅性。
当前许多人在与机器人互动时都面临一个共同难题:必须严格遵循预设节奏配合机器,若人类突然改变动作,机器人往往难以即时应对。
但小鹏IRON已不再局限于“识别手势后执行固定程序”,它通过持续监测眼前用户,每0.2秒即依据实时画面重新进行逻辑推演。

在演示中,无论是握手、碰拳还是击掌等基础互动,IRON均能从容完成。即便人类中途突发变招——如手掌骤然握紧或击掌位置偏移,机器人也能迅速调整姿态并换手回应,避免陷入僵持状态。

该预测功能源于小鹏构建的物理AI底层架构,其技术根基与自动驾驶系统一脉相承,且直接部署于机器人本地终端,无需依赖云端远程操控。

将汽车领域对时空动态的理解能力迁移至人形机器人,使其不仅能解析当前视觉信息,更能前瞻性推演短时内可能发生的状况。
硬件配置上,IRON集成三颗自研图灵AI芯片,总计算力达2250TOPS,足以支持高频率实时推理,确保动作响应几乎无延迟感。
对人形机器人而言,若想真正融入日常生活场景,就不能仅停留在按脚本表演的层面,而必须学会解读人类行为模式并预判其意图。
此次升级标志着关键进展:机器人正从机械执行指令转向理解人类行为逻辑的阶段。
上月,何小鹏在谈及机器人业务时坦言,研发难度约为造车的20倍,“确实极其艰难。”
他进一步说明:“机器人的硬件、软件、设计乃至供应链全部由我们自主掌控。过去我迟迟不愿公开展示,核心原因在于量产瓶颈;市面上不少所谓‘能力演示’实则经过后期剪辑处理。”
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