近期,华为轮值董事长徐直军公开确认,其自研的昇腾(Ascend)系列芯片在中国市场的占有率已经成功反超了美国巨头英伟达。
为了应对算力挑战,华为重点发力于基于Peerium计算架构与UnifiedBus高速互联技术的SuperPoD集群方案,该方案具备支撑百万级处理器协同工作的强大能力。

根据权威机构调研及华为全联接大会披露的最新数据显示,华为昇腾AI芯片在国内的市场占比已攀升至50%,这一数字将英伟达仅占8%的份额远远甩在身后。
回溯至2022年,当时英伟达几乎垄断了中国95%的份额,而昇腾仅有区区3%,短短四年间,市场版图发生了天翻地覆的根本性逆转。
徐直军坦诚指出,如果孤立地审视单颗芯片性能,受限于先进制程节点的获取难度,华为确实面临瓶颈;但是,通过采用大规模互连技术构建巨型计算机系统,华为已经在全球范围内确立了领先优势。
依托全新的Peerium架构以及名为“灵衢”的UnifiedBus总线技术,系统能够实现多达一百万个处理器的对等互联,彻底颠覆了传统的“主从式”设计模式,从而显著提高了大模型训练过程中的模型浮点运算利用率(MFU)。
关于软件生态适配与集群规模扩展的问题,海思首席科学家廖恒博士分析认为,两年前阻碍昇腾发展的最大痛点在于由PyTorch框架与CUDA平台构筑的软件护城河。
然而,在过去十八个月里,随着深度学习模型算法复杂度的激增以及新型编译语言的层出不穷,顶尖科研机构逐渐摆脱了对CUDA的单一路径依赖,软硬件之间的差距正在急剧缩小,甚至有望达到动态平衡状态。
另外,对于目前正在部署测试中的拥有25.6万张加速卡的Atlas 950 SuperPoD超级节点,廖恒进一步解释称,这种超大规模配置旨在满足未来两年内国内六到七家头部AI实验室训练参数量高达10万亿至40万亿级别基础大模型的迫切需求,同时也是兼顾数据中心供电网络负荷与电力传输极限的务实之举。
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