内存带宽大战升级：小米、苹果与英伟达竞相突破TB/s级别

近日，小米的玄戒O100 AI加速芯片与苹果新款Mac mini及Mac Studio相继问世，二者皆将内存带宽推升至TB/s量级，标志着AI数据供给之争已正式拉开帷幕。

这一现象并非巧合，而是与2025年初英伟达RTX 5090的发布趋势高度一致——无论是桌面级SoC、端侧NPU，还是独立显卡，都在将内存带宽推向全新高度，旨在破解AI大模型在运行过程中面临的数据搬运难题。

所谓内存带宽，实质上就是计算核心与数据之间的传输通道宽度。在大语言模型的自回归生成阶段，每生成一个Token，系统都需要将内存中存储的数千亿参数权重完整读取一遍。

即便计算单元性能再强劲，多数时间也耗费在等待数据的抵达上。这种“内存制约”现象，已成为阻碍AI性能提升的核心瓶颈。

苹果Mac产品营销总监Laura Metz指出，M6系列将内存带宽提升了数倍之多，原因是运行AI Agent时，模型必须常驻于统一内存中并随时保持待命状态。

苹果M6系列的三档配置，恰好勾勒出AI硬件内存带宽的三级阶梯。标准版提供170GB/s，Pro版达到307GB/s，而顶配Ultra版则一举冲上1.2TB/s。

小米玄戒O100则采用晶圆级垂直堆叠工艺，将DRAM晶圆直接叠放在NPU上方，实现了1.22TB/s的带宽表现。

英伟达RTX 5090借助512-bit位宽配合GDDR7显存，带宽接近1.8TB/s。

三家厂商虽路径各异，但带宽齐齐冲向TB/s级别，指向同一个结论：数据向计算核心输送的速度，直接决定了AI硬件的实际性能上限。

这场竞赛使得内存带宽一跃成为比核心数量更值得关注的AI性能指标。谁能率先在数据搬运速度上取得领先，谁就能在下一个计算时代抢占先机。

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