由人工智能（AI）效能提升組負責統籌，機電工程署將向工務局及其他政策局提供全方位的AI技術支援。服務範疇涵蓋協助項目促成、供應運算能力以及培訓專業人才，旨在推動各部門更快實現AI技術的實際應用。
為了確保基礎設施的安全性與穩定性，機電署已構築私有雲環境。該署總工程師（數碼科技）賴震暉指出，採用私有雲能有效規避開發階段使用公有雲可能帶來的數據風險，同時免除各部門單獨建設算力平台的繁瑣程序，從而顯著縮短項目從構思到實施的週期。
據悉，目前已有約三十個政府部門主動聯繫機電署尋求合作。其中超過九十個項目已獲確認、處於磋商階段或具備發展潛力。此外，機電署正積極推進二十個跨部門的AI應用項目。
傳統上，多數政府樓宇及醫院的中央空調系統依賴預設程式或人工手動操作。機電署引入基於AI的製冷機組優化系統，透過模型訓練分析實時運行狀態與環境參數，精準預測所需製冷量並自動調整至最佳運作模式。這一舉措有望大幅降低政府部門及醫院管理局的電力消耗與營運成本。
機電署工程師葉子慇透露，根據現場測試數據，該冷氣系統能達到百分之三至七的節能效果。目前，該署正致力於將此技術擴展應用於更多不同場所。
在街燈維護方面，全港超過九萬盞高位燈具以往需依靠人力進行檢查。現行方案利用無人機拍攝高清影像，結合AI技術即時識別缺陷，並通過生成和分析三維模型來自動化執行檢查任務及編寫報告，這不僅提升了工作效率，更增強了維護人員作業時的安全性。
機電署工程師陳裕祥以青衣運動場為例說明，該場地設有四支大型燈柱。過去完成一次全面檢查耗時約八小時，而引入新技術後，同樣的工作僅需一至兩小時即可圓滿結束。
陳裕祥進一步補充，以往撰寫完整檢查報告往往需要一星期甚至更長時間，但借助AI系統，報告可在十五分鐘內自動生成並即時傳送給相關檢查人員。整個流程不僅速度大幅提升，其準確度與整體效能也更為理想。
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